KI-Strategie für Automotive OEMs & Tier-1 Zulieferer
Innovatoren dieser Unternehmen vertrauen uns
Warum Automotive jetzt handeln muss
Die Automobilindustrie durchläuft einen fundamentalen Wandel: Elektrifizierung, autonomes Fahren, Software-defined Vehicles. KI ist der Schlüssel, um diese Transformation zu meistern.
Doch die meisten OEMs und Zulieferer kämpfen mit:
- Fragmentierten Pilotprojekten ohne Skalierungsstrategie
- Silodenken zwischen Engineering, Produktion und IT
- Fehlender Klarheit über High-Value Use Cases
- Unsicherheit bei Build vs. Buy Entscheidungen
Was wir liefern
- Use Case Discovery entlang der gesamten Automotive-Wertschöpfungskette
- Priorisierung nach Business Impact und technischer Machbarkeit
- Technologie-Roadmap mit klaren Build-vs-Buy-Empfehlungen
- Data Foundations Assessment für Ihre spezifische Systemlandschaft
- Governance Framework für TISAX-konforme KI-Nutzung
Typische Ergebnisse
Nach 8-12 Wochen haben Sie eine priorisierte KI-Roadmap mit 3-5 Quick Wins und einen Business Case, der Ihr Executive Board überzeugt.
Sprechen wir über Ihre Automotive KI-Strategie
In einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch analysieren wir Ihre aktuelle Situation und identifizieren erste Quick Wins.
Was unsere Kunden sagen
Hans Dohrmann
CEO bei internetstores GmbH 2018-2021
Das ist die systematischste und nachvollziehbarste Go-to-Market Strategie, die ich bezüglich Corporate Startups je gesehen habe.
Kai Blisch
Director Venture Development bei STIHL, 2018-2022
Extrem wertvoll ist dabei Reruptions starker Fokus auf die Nutzer*innen, deren Bedürfnisse und das kritische Hinterfragen von Vorgaben. ... und nicht zuletzt macht die Zusammenarbeit riesige Freude.
Marco Pfeiffer
Head of Business Center Digital & Smart Products bei Festool, 2022-
Reruption evaluierte systematisch ein neues Geschäftsmodell mit uns: besonders beeindruckend fanden wir die Fähigkeit auch komplexe Sachverhalte nachvollziehbar darzustellen.
So entwickeln wir Ihre Automotive KI-Strategie
Phase 1: Discovery & Assessment (Woche 1-3)
Wir starten mit einer gründlichen Analyse Ihrer aktuellen Situation:
- Stakeholder-Interviews mit Engineering, Produktion, Qualität, Supply Chain
- Bestandsaufnahme bestehender Daten und Systeme (PLM, MES, ERP)
- Benchmarking gegen Wettbewerber und Best Practices
- Identifikation von Quick Wins und strategischen Initiativen
Phase 2: Use Case Priorisierung (Woche 4-6)
Gemeinsam mit Ihren Fachexperten bewerten wir jeden Use Case:
- Business Impact: Kosteneinsparung, Qualitätsverbesserung, Time-to-Market
- Technische Machbarkeit: Datenverfügbarkeit, Modellkomplexität
- Strategische Relevanz: Differenzierung, Kundennutzen
- Umsetzungsaufwand: Team, Budget, Timeline
Phase 3: Roadmap & Business Case (Woche 7-10)
Sie erhalten eine vollständige Dokumentation:
- Priorisierte Use Case Roadmap mit klaren Meilensteinen
- Technische Architekturempfehlungen (Cloud, Edge, Hybrid)
- Detaillierter Business Case mit ROI-Berechnung
- Governance Framework für verantwortungsvolle KI
- Change Management Plan für nachhaltige Adoption
Phase 4: Quick Win Implementierung (parallel)
Strategie ohne Umsetzung ist wertlos. Deshalb starten wir parallel einen ersten Use Case, der schnell Mehrwert demonstriert und Momentum im Unternehmen schafft.
Bereit für den nächsten Schritt?
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre KI-Roadmap für die Automobilindustrie entwickeln — pragmatisch, umsetzbar, mit messbarem ROI.
Häufig gestellte Fragen
Ein typisches Projekt dauert 10-12 Wochen. In dieser Zeit durchlaufen wir alle Phasen von Discovery bis zur fertigen Roadmap. Bei komplexeren Organisationen mit mehreren Werken kann es auch 14-16 Wochen dauern.
Gerade dann! Viele Automotive-Unternehmen haben fragmentierte Piloten ohne Skalierungsstrategie. Wir helfen Ihnen, diese zu konsolidieren, Best Practices zu etablieren und eine unternehmensweite Roadmap zu entwickeln.
Datensicherheit ist in der Automobilindustrie kritisch. Unser Governance Framework berücksichtigt von Anfang an TISAX-Anforderungen, ISO 27001 und automotive-spezifische Standards. Wir arbeiten ausschließlich mit Infrastruktur, die Ihren Compliance-Anforderungen entspricht.
Die Investition hängt vom Scope ab. Ein fokussiertes Projekt für einen Geschäftsbereich beginnt bei ca. 50.000€. Unternehmensweite Strategien für OEMs liegen typischerweise zwischen 120.000€ und 200.000€. Wir erstellen immer ein individuelles Angebot nach einem kostenlosen Erstgespräch.
Absolut. Nach der Strategiephase können wir nahtlos in die Implementierung übergehen – mit unserem AI Engineering Team für Custom LLM Apps, Copilots und Data Pipelines. Viele unserer Automotive-Kunden arbeiten langfristig mit uns.
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Philipp M. W. Hoffmann
Founder & Partner
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Reruption GmbH
Falkertstraße 2
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