Stoppen Sie generische Sales-Messages: Nutzen Sie ChatGPT, um Ihre Deal-Conversion zu steigern
Generische E-Mails und Angebote töten Deals leise im Hintergrund. Dieser Leitfaden zeigt, wie Vertriebsteams ChatGPT nutzen können, um generische Ansprache in präzise, kontextbezogene Messages zu verwandeln, die die Realität jedes Käufers adressieren und die Deal-Conversion systematisch verbessern.
Inhalt
Die Herausforderung: Generische Sales-Messages
Vertriebsteams stehen unter Druck, Pipeline zu generieren, schnell zu reagieren und CRM-Daten aktuell zu halten. Unter diesem Druck wird Messaging generisch: die gleichen Value-Bullets, die gleichen zwei oder drei Outreach-Templates, die gleiche Angebotsstruktur – unabhängig vom Kontext des Käufers. Interessenten merken das sofort. E-Mails wirken wie Massenkampagnen, Discovery-Zusammenfassungen spiegeln nicht wider, was sie tatsächlich gesagt haben, und Angebote lesen sich wie Produktbroschüren statt wie maßgeschneiderte Business-Cases.
Klassische Ansätze zur Personalisierung funktionieren nicht mehr in dem Tempo und der Skalierung, die moderne Vertriebsteams brauchen. Von Reps zu verlangen, jedes Konto manuell zu recherchieren, jede E-Mail von Grund auf neu zu schreiben und jedes Deck tiefgehend zu individualisieren, ist unrealistisch. Template-Bibliotheken und Playbooks helfen etwas, treiben Reps aber dennoch zu Copy-Paste-Verhalten. Marketing kann auch keine Persona- und Kontext-spezifischen Messages für jedes Mikro-Szenario produzieren. Das Ergebnis: Alle „personalisieren“, aber der Käufer erhält trotzdem Messaging, das an jedes Unternehmen seiner Branche hätte gesendet werden können.
Die geschäftlichen Auswirkungen sind erheblich. Generischer Outreach führt zu niedrigeren Antwort- und Terminquoten. Deals kommen nach dem ersten Gespräch ins Stocken, weil Follow-ups nicht an der Sprache, den Kennzahlen und der internen Politik des Interessenten andocken. Angebote gewinnen keinen Konsens, weil sie Produkt-Features nicht in abteilungs-spezifischen Impact übersetzen. Langfristig zeigt sich das in aufgeblähten Pipelines mit niedriger Conversion, ungenauen Forecasts, langen Sales-Zyklen und einem Wettbewerbsnachteil gegenüber Teams, die mit klareren, relevanteren Botschaften auftreten.
Die gute Nachricht: Dieses Problem ist sehr gut lösbar. Mit dem richtigen Einsatz von KI, insbesondere Tools wie ChatGPT, können Vertriebsteams hochgradig maßgeschneiderte Messages in großem Umfang generieren, ohne die Arbeitslast einzelner Reps zu erhöhen. Bei Reruption haben wir KI-gestützte Workflows aufgebaut und ausgerollt, die Rohvertriebsdaten in gezielten Outreach, Einwandbehandlung und Angebote übersetzen. Im Folgenden finden Sie praxisnahe Hinweise, wie Sie ChatGPT nutzen können, um von generischem Messaging zu kontextreichen Gesprächen zu kommen, die Deals tatsächlich voranbringen.
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Unsere Einschätzung
Eine strategische Einschätzung der Herausforderung und High-Level-Tipps, wie Sie sie angehen können.
Aus Reruptions Arbeit am Aufbau KI-first-orientierter Vertriebs-Workflows wissen wir: ChatGPT wirkt gegen generische Sales-Messages am stärksten, wenn es in die bestehende Arbeitsweise Ihres Teams eingebettet ist – nicht als Spielerei obenauf gesetzt. Statt Ihre Vertriebsmitarbeitenden zu ersetzen, wird ChatGPT zu einem Echtzeit-„Dealstrategen“, der Notizen, Call-Transkripte und CRM-Daten in konkrete, käuferspezifische Messages verwandelt, die die Deal-Conversion steigern, ohne das Team zu verlangsamen.
Definieren Sie klare Leitplanken, bevor Sie Sales-Messages generieren
Viele Teams starten damit, dass Reps ChatGPT „einfach mal ausprobieren“, und landen schnell bei inkonsistentem Ton, unbelegten Behauptungen und Messaging, das nicht zur Marke passt. Strategisch ist der erste Schritt nicht der Prompt, sondern die Leitplanke. Sie brauchen eine klare Definition Ihres Value-Messaging-Frameworks, der Markenstimme, Do’s und Don’ts sowie Compliance-Vorgaben. Diese Leitplanken bilden die Grundlage für alle Prompts und Systemnachrichten, die Sie mit ChatGPT verwenden.
Auf Organisationsebene hat die Kodifizierung dieser Regeln einen zweiten Vorteil: Sie erzwingt Alignment zwischen Sales, Marketing und Legal darüber, wie „gutes“ Messaging aussieht. Dieses Alignment ist Voraussetzung, um KI-generierte Messages über einen kleinen Pilot hinaus zu skalieren. Ohne es erzeugen Sie operatives Risiko und internen Widerstand, sobald von ChatGPT erzeugte Inhalte echte Kunden erreichen.
Behandeln Sie ChatGPT als Copilot, nicht als autonomen Verkäufer
Die Versuchung ist groß, Outreach und Follow-ups vollständig zu automatisieren. Strategisch ist das in komplexen oder hochvolumigen B2B-Sales ein Fehler. Die richtige Haltung ist, ChatGPT als Sales-Copiloten zu nutzen, der Messages entwirft, anpasst und schärft, während der Rep die Verantwortung für Urteilsvermögen, Priorisierung und Beziehungsaufbau behält. Das Modell übernimmt die Schwerstarbeit, Rohdaten in kohärenten, maßgeschneiderten Text zu verwandeln; der Mensch entscheidet, was verschickt wird und in welcher Reihenfolge.
Dieser Copilot-Ansatz erleichtert auch das Change-Management. Reps übernehmen KI eher, wenn klar ist, dass sie ihnen Zeit bei wenig wertschöpfenden Schreibaufgaben spart und sie gleichzeitig die Kontrolle behalten. Das reduziert Ängste, „von einem Bot ersetzt zu werden“, und positioniert KI als Mittel, mehr Deals zu gewinnen, nicht als Monitoring-Tool von oben.
Verankern Sie Personalisierung in Daten, nicht im Bauchgefühl
Echte Personalisierung entsteht aus Kontext: CRM-Feldern, vergangenen Gesprächen, Website-Verhalten, Intent-Daten und internen Notizen. Strategisch lautet die Frage nicht „Was kann ChatGPT schreiben?“, sondern „Welche Daten können wir sicher und verlässlich einspeisen?“ Je strukturierter und zugänglicher Ihre Deal- und Account-Daten sind, desto besser kann ChatGPT Messaging auf jede Opportunity und Phase zuschneiden.
Das impliziert organisatorische Arbeit: die Qualität von Call-Notizen verbessern, Call-Recording und Transkription ermöglichen, Opportunity-Felder standardisieren und zentrale Tools integrieren. Wenn Reruption KI-Workflows baut, entsteht ein überraschend großer Teil des Impacts dadurch, bestehende Daten zu bereinigen und zu strukturieren, damit ChatGPT sie tatsächlich nutzen kann, um Messages zu generieren, die klingen, als wären sie mit Insiderwissen geschrieben – nicht nach generischem Skript.
Planen Sie Compliance-, Sicherheits- und Markenrisiken von Tag eins an ein
Sales-Messages berühren sensible Themen: Preise, rechtliche Bedingungen, Wettbewerbsbehauptungen und teilweise vertrauliche Kundendaten. Strategisch brauchen Sie eine klare Position zu KI-Sicherheit und Compliance, bevor Sie ChatGPT im Vertrieb ausrollen. Dazu gehört die Entscheidung, welche Daten mit externen Modellen geteilt werden dürfen, wie anonymisiert oder geschwärzt wird und wo Sie private oder On-Premise-Deployments benötigen.
Risikominderung ist kein Blocker, sondern ein Enabler. Wenn Legal und InfoSec der Architektur und den Prozessen vertrauen, können Sie den KI-Einsatz im Team skalieren, statt ihn als Schatten-Tool laufen zu lassen. Reruptions Arbeit zu KI-Sicherheit und Compliance zeigt, dass die frühzeitige Einbindung dieser Stakeholder Rollout-Reibung reduziert und spätere Verzögerungen verhindert, wenn Piloten in produktive Systeme überführt werden sollen.
Starten Sie mit einem Use Case mit hohem Impact und klaren KPIs
Aus strategischer Sicht führt der schnellste Weg zu Wert nicht über „KI überall“, sondern über die Lösung eines konkreten, schmerzhaften Problems: zum Beispiel personalisierte Follow-ups nach Discovery oder Anpassung von Angeboten pro Stakeholder. Definieren Sie, wie Erfolg in Bezug auf Antwortquote, Termin-Conversion oder Stage-zu-Stage-Win-Rate aussieht, und verknüpfen Sie damit einen einfachen Messplan.
Die Begrenzung des Umfangs zu Beginn schafft ein kontrolliertes Umfeld, um Prompts, Workflows und Governance zu verfeinern. Sobald Sie zeigen können, dass ChatGPT die Performance in einem Teil des Sales-Prozesses verbessert hat, wird es deutlich einfacher, Buy-in und Budget zu erhalten, um den Ansatz auf weitere Touchpoints auszuweiten – etwa LinkedIn-Outreach oder Renewal-Plays.
Richtig eingesetzt verwandelt ChatGPT generische Sales-Messages in präzise, kontextbewusste Kommunikation, die jede Opportunity unterstützt, statt Reps mit zusätzlicher Arbeit zu überfrachten. Entscheidend ist die Kombination aus Leitplanken, Daten und Workflows, damit KI zu einem verlässlichen Copiloten für Ihr Vertriebsteam wird. Reruption hat Organisationen beim Aufbau genau solcher KI-first-Fähigkeiten unterstützt – wir sprechen gerne darüber, wie ein fokussierter Proof of Concept oder eine gezielte Implementierung Ihr Sales-Messaging aufwerten und die Deal-Conversion erhöhen kann, ohne Ihren aktuellen Stack zu stören.
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Fallbeispiele aus der Praxis
Von Gesundheitswesen bis Nachrichtenmedien: Erfahren Sie, wie Unternehmen ChatGPT erfolgreich einsetzen.
Best Practices
Erfolgreiche Implementierungen folgen bewährten Mustern. Werfen Sie einen Blick auf unsere taktischen Ratschläge für den Einstieg.
Erstellen Sie eine wiederverwendbare Deal-Messaging-Vorlage für ChatGPT
Bevor Sie ChatGPT irgendetwas schreiben lassen, definieren Sie eine Standardstruktur für Sales-Messages: Problemstellung, Impact, maßgeschneiderter Value Proposition, Proof und Call-to-Action. Machen Sie daraus eine wiederverwendbare Prompt-Vorlage, die Reps für jede Opportunity anpassen können. Das stellt Konsistenz sicher und ermöglicht dennoch tiefe Personalisierung pro Käufer, Phase und Kanal.
Prompt-Vorlage für Opportunity-spezifischen Outreach:
Sie sind ein Senior-B2B-Sales-Texter für [Ihr Unternehmen].
Schreiben Sie eine hochgradig maßgeschneiderte E-Mail an den folgenden Interessenten.
Kontext:
- Buyer Persona: [Rolle, Seniorität, Abteilung]
- Unternehmen: [Name, Branche, Größe, Region]
- Situation: [Zusammenfassung der aktuellen Situation und der wichtigsten Herausforderungen]
- Opportunity-Phase: [z. B. nach Discovery-Call / vor Angebot / Renewal]
- Unsere Lösung: [kurze Beschreibung]
- Zentrale Vorteile für diesen Käufer: [3–5 Bulletpoints]
- Relevanter Proof: [Case-Typ, Kennzahlen oder Referenzen]
Anforderungen:
- Nutzen Sie, wo möglich, die Sprache des Interessenten aus der Situation.
- Starten Sie mit dessen Problem und Impact, nicht mit unserem Produkt.
- 150–220 Wörter, präzise und direkt.
- Schließen Sie mit einem klaren, niederschwelligen Call-to-Action ab.
Verfassen Sie jetzt die E-Mail.Diese Art Struktur gibt ChatGPT genug Kontext, um relevante, nicht-generische Messages zu erzeugen und gleichzeitig in Ihrer Markenstimme und Ihrem Sales-Prozess zu bleiben.
Verwandeln Sie Call-Notizen und Transkripte in maßgeschneiderte Follow-ups
Generische Follow-up-E-Mails nach Discovery-Calls sind ein häufiger Deal-Killer. Nutzen Sie ChatGPT, um Notizen oder Call-Transkripte in Zusammenfassungen und anschließend in hochgradig personalisierte Follow-ups zu verwandeln, die die Sprache des Käufers spiegeln und auf seine internen Prioritäten fokussieren.
Prompt für Discovery-Call-Follow-up:
Sie sind ein Vertriebsassistent und unterstützen mich beim Follow-up nach einem Discovery-Call.
Hier sind meine groben Notizen/das Transkript:
[Notizen oder Transkript einfügen]
Aufgaben:
1) Fassen Sie die Situation des Interessenten in 3 Bulletpoints zusammen.
2) Listen Sie 3–5 explizite Pain Points oder Ziele auf, die er genannt hat – verwenden Sie seine Formulierungen.
3) Entwerfen Sie eine Follow-up-E-Mail, die:
- Die wichtigsten Punkte in <= 4 Bulletpoints rekapituliert
- Unsere Lösung mit jedem Pain Point/Ziel verknüpft
- 2 nächste Schritte vorschlägt (z. B. Demo mit Stakeholder X, Versand von Unterlagen)
- Zwischen 180 und 220 Wörtern bleibt
Nutzen Sie einen professionellen, aber menschlichen Ton, als wäre die E-Mail von einem erfahrenen Account Executive geschrieben.Reps können den Output vor dem Versand schnell prüfen und anpassen, wodurch sich die Zeitspanne zwischen Termin und Follow-up deutlich verkürzt – bei gleichzeitig höherer wahrgenommener Relevanz für den Käufer.
Erstellen Sie mit ChatGPT Persona- und Branchen-spezifische Message-Bibliotheken
Statt One-size-fits-all-Templates nutzen Sie ChatGPT, um Message-Bausteine nach Persona und Branche zu generieren und zu verfeinern. Diese Bausteine können Sie für E-Mails, LinkedIn-Outreach und Angebote wiederverwenden. Beginnen Sie damit, 3–5 Kern-Personas zu definieren, an die Sie verkaufen, listen Sie ihre typischen Prioritäten, Risiken und KPIs auf und lassen Sie ChatGPT darauf basierende, maßgeschneiderte Blickwinkel und Formulierungen erstellen.
Prompt zum Aufbau von Persona-Messaging:
Sie helfen beim Design einer Messaging-Bibliothek für B2B-Sales.
Persona: [z. B. VP Sales]
Branche: [z. B. SaaS]
Typische Prioritäten: [z. B. Pipeline-Coverage, Win-Rate, Ramp-up-Time]
Typische Risiken: [z. B. Verfehlung der Quote, Rep-Fluktuation]
Aufgaben:
1) Formulieren Sie 5 Problemstatements in der Sprache der Persona.
2) Formulieren Sie 5 Outcome-Statements (wie „gut“ aussieht) in ihrer Sprache.
3) Schreiben Sie 3 kurze Value Propositions, die unsere Lösung mit diesen Outcomes verknüpfen.
Ton: Klar, konkret und geschäftsorientiert. Vermeiden Sie Buzzwords.Speichern Sie die am besten performenden Bausteine in einer gemeinsamen Bibliothek. Reps und ChatGPT können sie dann kombinieren, um schneller maßgeschneiderte Messages zu erstellen, ohne jedes Outreach neu erfinden zu müssen.
Nutzen Sie A/B-Varianten aus ChatGPT, um Antwort- und Conversion-Raten zu steigern
Wenn Sie einen Basis-Prompt haben, nutzen Sie ChatGPT, um kalibrierte Varianten mit unterschiedlichen Schwerpunkten zu erstellen: Risikominimierung, Wachstum, Kosteneinsparungen oder operative Effizienz. Testen Sie diese Varianten in kontrollierten Experimenten (z. B. in Outbound-Sequenzen oder für einen Teil der Accounts) und messen Sie Antwort- und Terminbuchungsraten.
Prompt für A/B-Test-Varianten:
Sie optimieren Cold-Outreach auf Antwortquote.
Hier ist meine Basis-E-Mail:
[Basis-E-Mail einfügen]
Erstellen Sie 3 alternative Versionen:
- Version A: Betonen Sie Risikoreduktion.
- Version B: Betonen Sie Umsatzwachstum.
- Version C: Betonen Sie Zeiteinsparung und Einfachheit.
Beibehalten:
- Gleiche Länge (+/- 20 Wörter)
- Gleicher Call-to-Action
- Gleiche inhaltliche Aussagen
Geben Sie alle 3 Versionen klar gekennzeichnet zurück.Spielen Sie Performance-Daten in Ihre Prompts zurück (z. B. „Version B performte bei CFOs 25 % besser“) und lassen Sie ChatGPT ableiten, was funktioniert hat. Mit der Zeit macht dieser Loop Ihr KI-unterstütztes Messaging schärfer und effektiver.
Generieren Sie maßgeschneiderte Angebotsintros und Executive Summaries
Angebote scheitern oft, weil die Einleitung generisch und produktzentriert ist. Nutzen Sie ChatGPT, um Opportunity-Daten und Notizen in maßgeschneiderte Executive Summaries zu übersetzen, die direkt die Anliegen und Sprache des Buying Committees adressieren.
Prompt für Executive Summary im Angebot:
Sie helfen beim Schreiben der Executive Summary für ein Sales-Angebot.
Opportunity-Daten:
- Unternehmen: [Name, Branche, Größe]
- Stakeholder: [Rollen und Interessen]
- Aktuelle Situation: [Kurzbeschreibung]
- Vereinbarte Ziele: [Bulletpoints]
- Unsere Lösung: [Schlüsselkomponenten]
- Erwarteter Impact: [Kennzahlen oder Bandbreiten, falls verfügbar]
Schreiben Sie eine 250–350 Wörter lange Executive Summary, die:
- Mit der Situation und den Zielen des Unternehmens beginnt.
- Unsere Lösung klar mit jedem Ziel verknüpft.
- Impact, wo möglich, quantifiziert.
- Einen nicht-technischen, „Board-ready“ Ton verwendet.Reps und Solution Engineers können Details und Zahlen anschließend verfeinern, starten aber nicht mehr auf der grünen Wiese. Das verkürzt Angebotszyklen und hält Messaging eng an der Discovery ausgerichtet.
Operationalisieren Sie Review- und Compliance-Checks für KI-generierte Inhalte
Um ChatGPT im Vertrieb sicher zu skalieren, erstellen Sie einen schlanken Review-Workflow. Definieren Sie beispielsweise Message-Kategorien, die ein menschliches oder rechtliches Review erfordern (z. B. Preisverhandlungen, Wettbewerbsvergleiche), und nutzen Sie ChatGPT, um seinen eigenen Output vor der finalen Freigabe durch den Rep gegen diese Regeln zu prüfen.
Prompt für Self-Check vor dem Versand:
Sie sind ein Compliance-Checker für Sales-E-Mails.
Hier ist der E-Mail-Entwurf:
[E-Mail einfügen]
Unternehmensrichtlinien:
- Keine Nennung von Wettbewerbern beim Namen.
- Keine Zusage konkreter finanzieller Ergebnisse.
- Keine Weitergabe vertraulicher Roadmap-Details.
Aufgaben:
1) Listen Sie alle Sätze auf, die gegen diese Richtlinien verstoßen könnten.
2) Schlagen Sie konforme Umformulierungen vor, die die Intention bewahren.
3) Bestätigen Sie, wenn die E-Mail konform erscheint.So entsteht ein leichtgewichtiges Sicherheitsnetz, das Reps schnelles Arbeiten ohne erhöhtes Risiko ermöglicht – und Legal/Compliance mehr Vertrauen in einen breiteren Rollout gibt.
In dieser Form implementiert, sehen Organisationen typischerweise messbare Verbesserungen: 15–30 % höhere Antwortquoten auf gezielten Outreach, schnellere Durchlaufzeiten für Follow-ups und Angebote (oft 30–50 % Zeitersparnis) und konsistentere Messaging-Qualität im gesamten Team. Die genauen Zahlen hängen von Ihrem Ausgangsniveau und der Datenqualität ab, aber der Einsatz von ChatGPT zur Ablösung generischer Sales-Messages durch maßgeschneiderte, kontextbewusste Kommunikation bewegt die Nadel bei der Deal-Conversion verlässlich – vorausgesetzt, Sie tracken und iterieren sauber.
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Häufig gestellte Fragen
ChatGPT hilft, indem es Ihre bestehenden Daten – CRM-Einträge, Call-Notizen, Transkripte und Intent-Signale – in käuferspezifische Messages statt in generische Templates übersetzt. Es kann Discovery-Calls zusammenfassen, Pain Points und Ziele in der Sprache des Käufers extrahieren und E-Mails, LinkedIn-Nachrichten sowie Angebotsintros entwerfen, die genau diesen Kontext widerspiegeln. Reps behalten die Kontrolle, starten aber von hochwertigen Entwürfen, die sich relevant für jedes Konto anfühlen, statt jedes Mal denselben Boilerplate-Text für jede Opportunity neu zu schreiben.
Sie benötigen kein großes Data-Science-Team für den Start, aber drei Dinge sind wichtig: (1) Jemanden, der Ihren Sales-Prozess und Ihr Messaging gut genug versteht, um Leitplanken und Prompts zu definieren, (2) Zugriff auf die relevanten Vertriebsdatenquellen (CRM, Call-Recordings, Notizen) und (3) leichte Engineering-Unterstützung, um ChatGPT in Ihre bestehenden Tools oder Workflows einzubetten (z. B. CRM-Buttons, interne Web-Apps). Sales Enablement oder RevOps können die Initiative oft gemeinsam mit IT verantworten.
Reruption arbeitet in der Regel mit einem kleinen, funktionsübergreifenden Squad – Sales, RevOps und IT –, um Prompts zu designen, sie in Ihre Tools zu integrieren und Reps zu befähigen, ChatGPT effektiv zu nutzen – ohne dass ein kompletter Plattform-Neubau nötig ist.
Für fokussierte Use Cases wie personalisierte Follow-ups und Outreach sehen Sie innerhalb weniger Wochen erste Signale. Viele Teams starten mit einem Pilot für einen Teil der Reps oder Accounts und tracken Antwortquoten, Termin-Conversions und Stage-Fortschritte über 4–8 Wochen. Verbesserungen in der Deal-Conversion (z. B. höhere Win-Rates ab einer bestimmten Stage) dauern naturgemäß länger, weil sie von der Länge Ihres bestehenden Sales-Zyklus abhängen.
Entscheidend ist, vor dem Start klare KPIs zu definieren, einen fokussierten Pilot durchzuführen und AI-unterstütztes Messaging mit Ihrem Baseline-Vergleich zu messen. Von dort aus können Sie Prompts und Workflows verfeinern und auf mehr Teile des Teams skalieren.
Die direkten Nutzungskosten von ChatGPT (API oder Enterprise) sind in der Regel gering im Vergleich zu Vertriebspersonal und -tools. Die Hauptinvestition liegt im Design von Workflows, Prompts und Integrationen, die zu Ihrer Organisation passen. Der ROI kommt typischerweise aus drei Hebeln: höheren Antwort- und Terminquoten, verbesserter Stage-zu-Stage-Conversion (weniger stagnierende Deals) und reduzierter Schreibzeit der Reps.
In der Praxis haben bereits 15–30 % bessere Antwortquoten und die Freisetzung von nur 2–4 Stunden pro Rep und Woche für höherwertige Aktivitäten spürbare Umsatzwirkungen. Reruption hilft Ihnen, das in einem initialen Proof of Concept zu quantifizieren, damit Sie eine fundierte Entscheidung über einen breiteren Rollout und weitere Investitionen treffen können.
Reruption arbeitet als Co-Preneur an Ihrer Seite, nicht als Folien-Berater. Wir können mit einem fokussierten KI-PoC für 9.900 € starten, um zu beweisen, dass der Einsatz von ChatGPT für Ihre spezifischen Sales-Messaging-Herausforderungen in der Praxis funktioniert. Dazu gehören die Definition des Use Cases (z. B. personalisierte Follow-ups oder Angebotszusammenfassungen), die Auswahl des passenden Modell-Setups, der Bau eines funktionierenden Prototyps und die Messung der Performance an realen Opportunities.
Über den PoC hinaus unterstützen wir Sie bei der praktischen Implementierung: der Einbettung von KI-Workflows in Ihr CRM oder Ihre Sales-Tools, dem Aufsetzen von Security und Compliance sowie dem Enablement Ihrer Reps für den souveränen Einsatz von ChatGPT. Unser Ziel ist es, KI-first-Fähigkeiten in Ihrer Organisation aufzubauen, sodass maßgeschneidertes, wirkungsstarkes Messaging zum Standard wird – und generischer Outreach leise aus Ihrer Pipeline verschwindet.
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