Mercedes Benz Consulting Chatbot in Recruiting
- KI-basierter Recruiting-Chatbot
- 24/7 Verfügbarkeit für Kandidaten
- Automatisierte Vorqualifizierung
- Integration in bestehende HR-Systeme
Herausforderungen
Hohe Bewerberanzahl
Mercedes Benz erhielt täglich hunderte von Bewerbungen, die manuell bearbeitet werden mussten. Der Prozess war zeitaufwändig und führte zu langen Wartezeiten für Kandidaten.
Fehlende Verfügbarkeit
HR-Mitarbeiter waren nicht rund um die Uhr verfügbar, um Fragen von Kandidaten zu beantworten. Dies führte zu Frustration bei potenziellen Bewerbern.
Inkonsistente Kommunikation
Die Kommunikation mit Kandidaten variierte je nach zuständigem HR-Mitarbeiter. Es fehlte eine einheitliche Informationsbasis und konsistente Antworten auf häufige Fragen.
Chatbot-Entwicklung
Wir entwickelten einen intelligenten Chatbot, der auf Basis von Natural Language Processing (NLP) Fragen von Kandidaten versteht und beantwortet. Der Bot wurde mit umfangreichem Wissen über Stellenausschreibungen, Anforderungen und den Bewerbungsprozess trainiert.
Integration & Automatisierung
Der Chatbot wurde nahtlos in die bestehenden HR-Systeme von Mercedes Benz integriert. Er kann automatisch Vorqualifizierungen durchführen, Termine koordinieren und Kandidaten durch den gesamten Bewerbungsprozess führen.
Personalisierung & Lernen
Durch Machine Learning passt sich der Chatbot kontinuierlich an und verbessert seine Antworten basierend auf Interaktionen. Er erkennt Kontext und kann personalisierte Empfehlungen für passende Stellen geben.
Ergebnis
Der Recruiting-Chatbot wurde erfolgreich implementiert und hat die Effizienz im Recruiting-Prozess erheblich gesteigert. Die Bearbeitungszeit für Bewerbungen konnte um 60% reduziert werden, während gleichzeitig die Zufriedenheit der Kandidaten deutlich stieg.
Der Chatbot beantwortet täglich hunderte von Anfragen und ermöglicht es den HR-Mitarbeitern, sich auf die qualitativ hochwertigsten Kandidaten zu konzentrieren. Die 24/7 Verfügbarkeit hat zudem die internationale Reichweite im Recruiting verbessert.
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Philipp M. W. Hoffmann
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