bunq Finn: Skalierung des Neobank-Supports mit generativem KI-Chatbot
bunq, die zweitgrößte Neobank Europas, brachte 2023 Finn auf den Markt — einen generativen KI-Assistenten, der 75 % der Kundenanfragen sofort bearbeitet. Er liefert personalisierte Banking-Einblicke, entlastet den menschlichen Support und entwickelte sich bis 2024 zu einem voll konversationellen System, das nach der Beta über 100.000 Fragen beantwortete.
Fallstudie lesen →Lunars GPT-4 Sprach-KI: Europas Durchbruch im Bankwesen
Das dänische Unternehmen Lunar hat als Erste einen GenAI-nativen Sprachassistenten auf Basis von GPT-4 eingeführt, um den rund um die Uhr wachsenden Bedarf im Kundenservice zu bewältigen. Er bearbeitet komplexe Anfragen via natürlichen Telefonaten, zielt auf eine Abdeckung von ~75% der Anrufe, reduziert Wartezeiten drastisch und unterstützt Nutzer, die Schwierigkeiten mit Apps haben. Eine Premiere in Europa.
Fallstudie lesen →IBMs KI sagt 95 % der Mitarbeiterfluktuation voraus und spart Millionen
IBM nutzte Machine Learning, um Mitarbeiterfluktuation mit 95 % Genauigkeit vorherzusagen, wodurch proaktive Bindungsmaßnahmen für die über 280.000 Mitarbeitenden möglich wurden und die Fluktuationskosten deutlich sanken.
Fallstudie lesen →Visa: GenAI VAAI stoppt 40 Mrd. $ Betrugswelle
Visa setzte generative KI im VAAI Score ein, um Enumeration-Angriffe zu erkennen und verhinderte so 40 Mrd. $ an Betrug von 2022–2023 — fast eine Verdoppelung im Jahresvergleich — und bekämpfte gleichzeitig jährliche Verluste von 1,1 Mrd. $, ohne legitime Transaktionen zu stören.
Fallstudie lesen →Wells Fargo's Fargo KI: 245 Millionen Interaktionen, keine PII-Lecks
Wells Fargos generativer KI-Assistent Fargo, betrieben mit Google Cloud, skaliert 2024 auf 245 Millionen Interaktionen ohne menschliche Übergaben oder PII-Exposition und revolutioniert den 24/7-Support in der mobilen Bankanwendung bei gleichzeitiger Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
Fallstudie lesen →Morgan Stanleys AI Debrief: 98% Adoption bei Beratern
Morgan Stanleys OpenAI-gestützter Chatbot revolutioniert die Vermögensverwaltung, indem er Beratern sofortigen Zugriff auf umfangreiche Forschungsdatenbanken ermöglicht, 98% Adoption erreicht und Antwortzeiten verkürzt — für besseren Kundenservice.
Fallstudie lesen →JPMorgan's LLM Suite: Produktivität von Vermögensberatern deutlich steigern
JPMorgan Chase setzt LLM Suite und Connect Coach bei über 140.000 Mitarbeitenden ein, verkürzt die Recherchezeit für Anlageberater, beschleunigt die Berichtserstellung und erschließt durch generative KI Innovationen einen KI-Wert von bis zu 2 Mrd. $.
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