Die Herausforderung
Auswertung unstrukturierter klinischer Notizen zur Gewinnung von Erkenntnissen und Automatisierung der Dokumentation; Vorhersage von Patientenergebnissen aus Textdaten.
Die KI-Lösung
Entwicklung eines internen großen klinischen Sprachmodells, das auf mehreren Jahren NYU-Kliniknotizen trainiert wurde, sowie prädiktive Analytik zur Identifikation gefährdeter Patienten.
Eingesetzte KI-Art: Generative KI (maßgeschneidertes LLM) und prädiktive Modellierung
Ergebnisse & Auswirkungen
Das proprietäre klinische KI-Modell von NYU zeigte bei bestimmten Ergebnisvorhersagen eine Genauigkeit von bis zu 92 %. Es wird verwendet, um anhand von Arztnotizen Patienten mit erhöhtem Risiko zu markieren.
