Vertriebskontakt über alle Kanäle mit Claude KI vereinheitlichen
Vertriebsteams verlieren Deals, weil Interessenten eine fragmentierte Ansprache erleben: E-Mails sagen das eine, LinkedIn etwas anderes, und Telefon‑Follow-ups stellen keine Verbindung zwischen den Kontaktpunkten her. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie Claude nutzen, um konsistente, personalisierte Multi-Channel-Botschaften in großem Maßstab zu erstellen, sodass jeder Touchpoint eine einzige, überzeugende Story verstärkt.
Inhalt
Die Herausforderung: Inkonsistente Multi-Channel-Botschaften
Vertriebsorganisationen investieren stark in Outbound-Aktivitäten: E-Mail-Sequenzen, LinkedIn-Outreach, Anrufe, Events und Follow-ups. Doch Interessenten erleben diese Maßnahmen oft als voneinander losgelöste Fragmente. Ein Vertriebsmitarbeiter verschickt eine produktlastige E-Mail, ein anderer meldet sich auf LinkedIn mit einem generischen Pitch, und ein dritter ruft an, ohne sich auf frühere Interaktionen zu beziehen. Anstatt wie eine maßgeschneiderte Buying Journey zu wirken, fühlt sich Ihre Ansprache zufällig und bruchstückhaft an.
Traditionelle Ansätze setzen auf Playbooks, Vorlagen und Schulungen, um Konsistenz herzustellen. In der Praxis passt jedoch jeder Vertriebsmitarbeiter seine Nachrichten spontan an, unterschiedliche Tools enthalten unterschiedliche Kontextschnipsel, und niemand hat die Zeit, CRM-Notizen, Website-Verhalten und frühere Gespräche für jeden Interessenten manuell zu einer schlüssigen Story zu verweben. Selbst die bestgeschriebenen Vorlagen veralten schnell oder werden so generisch, dass sie bei modernen Käufern, die in jedem Touchpoint Relevanz erwarten, nicht mehr wirklich ankommen.
Die geschäftlichen Auswirkungen sind erheblich: niedrigere Antwort- und Meetingraten, langsamere Sales-Zyklen und mehr Chancen, die im Sande verlaufen. Interessenten, die inkonsistente Botschaften erhalten, zweifeln an Ihrem Verständnis ihrer Prioritäten oder sogar an Ihrer internen Abstimmung. Das Wording des Marketings taucht in Vertriebsgesprächen nicht auf, und sorgfältig aufgebaute Markenstorys verwässern. Langfristig verlieren Sie Deals nicht, weil Ihr Produkt schwächer ist, sondern weil Ihre Story es ist.
Diese Herausforderung ist real, insbesondere für wachsende Vertriebsteams unter hohem Zielerreichungsdruck. Die gute Nachricht: Sie ist lösbar. Mit dem richtigen Einsatz von KI – insbesondere Modellen wie Claude, die Ihre Playbooks, Brand Guidelines und CRM-Kontexte aufnehmen können – verwandeln Sie fragmentierten Outreach in eine einheitliche, rollenspezifische Story über alle Kanäle hinweg. Bei Reruption sehen wir, wie Teams in kurzer Zeit vom Chaos zur Klarheit kommen, wenn sie eine klare Strategie mit pragmatischer KI-Implementierung kombinieren. Im weiteren Verlauf dieses Leitfadens zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie genau das funktioniert.
Brauchen Sie einen Sparring-Partner für diese Herausforderung?
Lassen Sie uns unverbindlich sprechen und brainstormen.
Innovatoren bei diesen Unternehmen vertrauen uns:
Unsere Einschätzung
Eine strategische Einschätzung der Herausforderung und High-Level-Tipps, wie Sie sie angehen können.
Aus Reruption’s Arbeit beim Aufbau von KI-gestützten Assistenten und Automatisierungen in Unternehmensumgebungen kennen wir ein klares Muster: Die Teams, die mit Claude für Vertriebspersonalisierung erfolgreich sind, verstehen es als Messaging-Gehirn über ihrem CRM und ihren Playbooks – nicht nur als besseren E-Mail-Schreiber. Sie nutzen Claude, um Multi-Channel-Vertriebsbotschaften zu orchestrieren, sodass jede E-Mail, jede InMail und jedes Call-Script eine gemeinsame Story verstärkt, die mit Marke und Strategie abgestimmt ist.
Definieren Sie ein zentrales Narrativ, bevor Sie KI skalieren
Bevor Sie Claude in Ihren Vertriebs-Stack integrieren, sollten Sie die Kernstory klären, die jeder Interessent erleben soll: die wichtigsten Pain Points, die Sie lösen, die Value Propositions pro Segment und die relevanten Proof Points. Ohne dieses narrative Rückgrat skaliert KI Inkonsistenz nur schneller. Eine klare Messaging-Architektur gibt Claude einen stabilen Rahmen, um Tonalität und Argumentation je Persona anzupassen und dennoch on message zu bleiben.
Strategisch bedeutet das, Marketing, Vertriebsführung und Produkt auf ein prägnantes Value Narrativ auszurichten und dieses in Dokumenten zu verankern, die Claude aufnehmen kann: Playbooks, Einwandbehandlungs-Guides und Battlecards. Wenn Claude kanalbezogene Inhalte generiert, nutzt es diese Dokumente als Single Source of Truth und reduziert damit die Abweichung zwischen dem, was in Kampagnen versprochen wird, und dem, was in 1:1-Outreach-Kommunikation gesagt wird, signifikant.
Behandeln Sie Claude als Kollaborationsschicht zwischen Teams
In vielen Organisationen verantwortet das Marketing Marke und Messaging, während der Vertrieb die direkte Kommunikation mit Interessenten führt. Claude kann als gemeinsame Schicht fungieren, die Vereinbarungen zwischen diesen Teams operationalisiert. Wenn das Marketing das Positioning aktualisiert oder eine neue Kampagne startet, können diese Assets in Claude eingespeist werden, sodass Outbound-E-Mails, LinkedIn-Nachrichten und Call-Scripts automatisch das aktuelle Narrativ widerspiegeln.
Dieser kollaborative Ansatz erfordert etwas Prozessdesign: Wer pflegt die Wissensbasis, die Claude nutzt? Wie häufig werden Playbooks aktualisiert? Welche Personas oder Branchen erhalten eigene spezialisierte Prompts? Wenn Sie Ownership und Workflows früh klären, vermeiden Sie den typischen „KI-Pilot, der nie skaliert“ und stellen sicher, dass konsistente Multi-Channel-Vertriebsbotschaften zu einem gemeinsamen, lebendigen System werden – und nicht zu einem einmaligen Experiment.
Starten Sie mit hochwertigen Segmenten, nicht mit allen Interessenten
Es ist verlockend, Claude sofort auf alle Leads auszurollen. Strategisch ist es jedoch wirkungsvoller, mit Ihren wertvollsten Segmenten zu beginnen: Schlüsselkunden, strategischen Branchen oder Opportunities in späten Phasen, bei denen konsistente Botschaften den größten Einfluss auf den Umsatz haben. So bleibt die Komplexität beherrschbar und es entstehen klare Erfolgsgeschichten, mit denen Sie eine breitere Adoption vorantreiben können.
Definieren Sie einen engen, aber wertvollen Scope – zum Beispiel „Outbound zu unseren Top 200 Zielaccounts“ oder „alle Kommunikation mit SQLs in EMEA“. Entwickeln Sie dann Claude-Workflows speziell für diesen Scope: welche Daten eingebunden werden, welche Kanäle abgedeckt sind und welches Personalisierungsniveau erwartet wird. Sobald sich der Ansatz bewährt, können Sie mit einem verfeinerten Playbook auf weitere Segmente ausweiten.
In Datenqualität und Kontextflüsse investieren
Claude’s Fähigkeit, kohärente, personalisierte Ansprache zu generieren, hängt von der Qualität und Vollständigkeit des bereitgestellten Kontexts ab. Wenn CRM-Notizen lückenhaft sind, Gesprächszusammenfassungen inkonsistent oder Website-Engagement-Daten nicht zugänglich, fällt das Modell auf generische Botschaften zurück. Strategisch gehört zu Ihrer KI-Readiness daher, sicherzustellen, dass zentrale Buying-Signale erfasst und in Claude-Prompts eingebunden werden können.
Dafür braucht es kein mehrjähriges Datenprojekt, wohl aber ein bewusstes Design: Einigung auf minimale CRM-Hygienestandards, Standardisierung von Formaten für Call Notes und die Integration wichtiger Verhaltenssignale (z. B. besuchte Seiten, heruntergeladene Inhalte). Ziel ist es, Claude zuverlässig alles zu liefern, was ein exzellenter Vertriebler vor dem nächsten Touch wissen möchte – damit die KI diesen Kontext zu einer konsistenten Story über alle Kanäle hinweg verarbeiten kann.
Bereiten Sie Ihr Vertriebsteam auf Co-Writing statt auf Ablösung vor
Strategisch ist das größte Risiko kultureller Natur: Reps, die Claude als Bedrohung sehen oder es als „noch ein weiteres Tool“ ignorieren. Die Positionierung, die funktioniert, ist einfach: Claude ist Ihr Co-Autor und Ihr Gedächtnis – es sorgt für Konsistenz und spart Zeit, aber Reps behalten Urteilskraft und Beziehungsaufbau. Messaging verbessert sich, wenn Menschen und KI sich spezialisieren: Claude übernimmt Struktur, Konsistenz und Kontextextraktion; Reps verfeinern Nuancen und entscheiden, wann sie bewusst abweichen.
Planen Sie Enablement entlang dieser Realität. Schulen Sie Reps darin, wie sie Claude wirksam briefen, wie sie KI-generierte Entwürfe prüfen und anpassen und wie sie Feedback geben, das Prompts im Laufe der Zeit verbessert. Wenn Teams verstehen, dass KI-personalisierter Vertriebskontakt ihre Wirkung verstärkt, statt sie zu ersetzen, folgen Adoption – und Performance – fast automatisch.
Claude für Multi-Channel-Vertriebskontakt einzusetzen, ist letztlich eine strategische Entscheidung darüber, wie Sie Ihre Story in der Skalierung erzählen: eine Story, viele Kanäle, jeder Touchpoint konsistent und kontextuell. Wenn die richtigen Daten, Playbooks und Workflows vorhanden sind, wird Claude zum verbindenden Gewebe, das verhindert, dass Interessenten das Gefühl haben, gleichzeitig mit fünf verschiedenen Anbietern zu sprechen. Bei Reruption sind wir darauf spezialisiert, diese Ideen in funktionierende Systeme zu verwandeln – von schnellen PoCs bis hin zu eingebetteten KI-Assistenten in Ihrem Vertriebs-Stack – und wir sprechen gerne mit Ihnen darüber, wie ein pragmatischer, risikoarmer erster Schritt für Ihr Team aussehen könnte.
Hilfe bei der Umsetzung dieser Ideen?
Nehmen Sie gerne unverbindlich Kontakt zu uns auf.
Fallbeispiele aus der Praxis
Von Logistik bis Investmentbanking: Erfahren Sie, wie Unternehmen Claude erfolgreich einsetzen.
Best Practices
Erfolgreiche Implementierungen folgen bewährten Mustern. Werfen Sie einen Blick auf unsere taktischen Ratschläge für den Einstieg.
Playbooks und Brand Guidelines als Single Source of Truth für Claude zentralisieren
Beginnen Sie damit, ein strukturiertes Wissenspaket zu erstellen, auf das Claude bei jeder Vertriebsansprache zuverlässig zurückgreifen kann. Dieses sollte Ihr zentrales Sales Playbook, ICP-Definitionen, Persona-Beschreibungen, Richtlinien zur Markenstimme und erfolgreiche Nachrichtenbeispiele enthalten. Je expliziter Sie sind, desto leichter kann Claude Ihr Positioning über E-Mail, LinkedIn und Call-Scripts hinweg konsistent spiegeln.
Wenn Sie Claude über eine API oder in einem sicheren Workspace nutzen, laden Sie diese Dokumente in den Kontext oder binden Sie sie als Retrieval-Quelle an. Standardisieren Sie anschließend einen „System Prompt“, der jede Generierung auf dieser Single Source of Truth verankert.
Beispiel für einen System Prompt für einheitliche Botschaften:
Sie sind ein Vertriebs-Messaging-Assistent für <Unternehmen>.
Verwenden Sie das beigefügte Sales Playbook, die ICP-Definitionen und die
Brand Guidelines als einzige Quelle der Wahrheit. Für jede Ausgabe gilt:
- Bleiben Sie konsistent mit unseren Kern-Value-Propositions und Proof Points
- Nutzen Sie unseren freigegebenen Tonfall (selbstbewusst, prägnant, hilfreich)
- Stellen Sie sicher, dass Botschaften über E-Mail, LinkedIn und Call-Scripts
hinweg aufeinander abgestimmt sind
Wenn Informationen fehlen, sagen Sie dies ausdrücklich, anstatt Details zu
erfinden.Dieses Fundament reduziert das Risiko von Off-Brand-Messages und stellt sicher, dass jede Personalisierung durch Claude weiterhin in Ihre übergeordnete Story passt.
Kanalspezifische Prompt-Vorlagen mit gemeinsamem Narrativ entwerfen
Um fragmentierte Personalisierung zu vermeiden, erstellen Sie kanalspezifische Prompt-Vorlagen, die alle auf denselben Kernkontext zurückgreifen: Profil des Interessenten, aktuelle Phase, letzte Interaktion und gewünschter nächster Schritt. Jede Vorlage sollte die Rahmenbedingungen des Kanals definieren (z. B. Länge, Formalität), aber dieselben „Story-Bausteine“ wiederverwenden – Problemformulierung, Value Proposition, Social Proof – damit Claude Nachrichten automatisch ausgerichtet hält.
Hier ist ein praxisnahes Muster, das Sie für Ihren Stack adaptieren oder direkt in Claude verwenden können:
Generischer Kontext (für alle Kanäle genutzt):
- Rolle und Seniorität des Interessenten:
- Unternehmen und Branche:
- Zentrales Problem, das wir für ihn lösen:
- Zusammenfassung der letzten Interaktion:
- Wichtige Inhalte, mit denen er interagiert hat (Seiten, Webinare, Whitepaper):
- Funnel-Phase:
E-Mail-Prompt-Vorlage:
Schreiben Sie eine prägnante, personalisierte E-Mail an diesen Interessenten.
Beziehen Sie sich auf die letzte Interaktion und bauen Sie auf unserem
Kernnarrativ auf:
- Würdigen Sie seinen Kontext und Pain Point
- Verknüpfen Sie diesen mit unserer zentralen Value Proposition
- Nutzen Sie EIN relevantes Proof Point aus unserem Playbook
- Schließen Sie mit einem klaren, niederschwelligen nächsten Schritt abSpiegeln Sie dies mit einer LinkedIn/InMail- und einer Call-Script-Vorlage, die denselben Kontextblock wiederverwendet. In Ihrem CRM oder Ihrer Sales-Engagement-Plattform können Sie das Ausfüllen dieser Variablen und das Senden an Claude automatisieren. Claude liefert kanalspezifische Inhalte zurück, die sich dennoch wie ein einziges Gespräch anfühlen.
Claude nutzen, um kanalübergreifende Historie vor jedem Touch zu zusammenzufassen
Einer der einfachsten, aber wirkungsvollsten Schritte ist es, Claude vor der Generierung des nächsten Touchpoints alle bisherigen Interaktionen zu einer kurzen „narrativen Zusammenfassung“ verdichten zu lassen. Speisen Sie aktuelle E-Mails, LinkedIn-Nachrichten, Call Notes und relevantes Website-Verhalten ein und bitten Sie Claude, die bisherige Story und den logisch nächsten Schritt zu skizzieren.
Dieser Schritt kann ein rein internes Artefakt bleiben, das der Kunde nie sieht, aber sicherstellt, dass die externe Botschaft kohärent ist:
Prompt für eine narrative Zusammenfassung:
Sie unterstützen einen Vertriebsmitarbeiter. Basierend auf den folgenden Daten:
- Frühere E-Mails
- LinkedIn-Nachrichten
- Call Notes
- Website-Aktivitäten
1) Fassen Sie die Story bisher in 5 Stichpunkten zusammen
2) Identifizieren Sie das Hauptthema, das bei diesem Interessenten ankommt
3) Schlagen Sie den besten nächsten narrativen Winkel und einen klaren
Call-to-Action vor
Erstellen Sie anschließend einen <Kanal: E-Mail/LinkedIn/Call Script>,
der diesem Plan folgt und sich auf die jüngste Interaktion bezieht.Erwartetes Ergebnis: Reps sehen den vollständigen Kontext immer in einem verdaulichen Format, und Claude baut mit der Ansprache logisch auf dem bereits Gesagten auf, statt jedes Mal das Gespräch neu zu starten.
CRM-Notizstrukturen standardisieren, um besseren Kontext in Claude einzuspeisen
Claude kann nur dann kohärente, personalisierte Botschaften erzeugen, wenn Ihre internen Notizen ausreichend strukturiert sind, um interpretiert zu werden. Führen Sie eine schlanke Vorlage für Call Notes und Meeting-Zusammenfassungen ein – nur wenige, aber konsistente Felder – und schulen Sie Reps darin, diese auszufüllen. Nutzen Sie diese Felder dann direkt in den Prompts, die Sie an Claude senden.
Eine einfache Struktur könnte so aussehen:
Standardvorlage für Call Notes im CRM:
- Beteiligte Stakeholder:
- Aktuelle Tools/Prozesse:
- Explizit genannte Pain Points:
- Implizite Risiken oder Bedenken:
- Vereinbarte nächste Schritte:
- Offene Fragen:
Prompt an Claude für eine Follow-up-E-Mail:
Verwenden Sie die strukturierten Call Notes unten und verfassen Sie eine
Follow-up-E-Mail, die:
- Die zentralen Pain Points in der Sprache des Interessenten zusammenfasst
- Unsere Lösung mit ihren aktuellen Tools/Prozessen verknüpft
- Auf ihre impliziten Bedenken eingeht
- Die vereinbarten nächsten Schritte und den Zeitplan bestätigt
Call Notes:
<hier strukturierte Call Notes einfügen>Mit diesem Muster wird Claude – selbst wenn unterschiedliche Reps die Gespräche führen – in Follow-ups konsistent dieselben Informationsarten herausarbeiten und so den roten Faden über alle Interaktionen hinweg stärken.
„Messaging Guards“ erstellen, um Drift und Überpersonalisierung zu verhindern
Um Botschaften ausgerichtet zu halten und potenzielle Compliance- oder Markenrisiken zu vermeiden, ergänzen Sie Ihre System Prompts und Review-Prozesse um explizite Guardrails. Diese „Messaging Guards“ definieren, was Claude keinesfalls tun darf (z. B. nicht freigegebene Aussagen treffen, bestimmte Wettbewerber nennen) und welche Kernelemente in der Ansprache für bestimmte Segmente oder Produkte immer vorhanden sein müssen.
Implementieren Sie dies sowohl technisch als auch operativ. Technisch codieren Sie die Constraints in Ihren Prompts:
Beispiel für Messaging-Guardrails:
Beim Verfassen jeglicher Vertriebsansprache gilt:
- Nennen Sie KEINE spezifischen ROI-Prozentsätze, sofern diese nicht
ausdrücklich bereitgestellt wurden
- Vergleichen Sie sich NICHT direkt mit Wettbewerbern namentlich
- Fügen Sie IMMER unseren zentralen Positionierungssatz ein:
"Wir helfen <ICP>, <Problem> zu reduzieren, indem wir <High-Level-Lösung>
bereitstellen."
- Halten Sie Aussagen im Rahmen der Produktfähigkeiten, die in der
beigefügten Dokumentation beschrieben sind.Operativ definieren Sie, in welchen Szenarien eine manuelle Freigabe vor Versand erforderlich ist (z. B. Erstkontakt mit C-Level, Messaging in neuen regulierten Märkten). Claude kann Entwürfe unter Berücksichtigung der Guardrails vorschlagen; Reps oder Führungskräfte prüfen und verfeinern, behalten so die Kontrolle und verlieren dennoch keine Geschwindigkeit.
Messaging-Konsistenz und Impact mit einfachen KPIs messen
Damit das Ganze nachhaltig wird, verknüpfen Sie Ihre Claude-gestützten Workflows mit messbaren Ergebnissen. Starten Sie mit einem kleinen KPI-Set, das Effizienz und Qualität abdeckt: Antwortrate pro Kanal, Meetings pro Sequenz, Time-to-First-Draft für Reps und den Anteil der Touchpoints, die sich mindestens auf eine vorherige Interaktion oder ein Asset beziehen.
Auf der Qualitätsseite hilft regelmäßiges Sampling: Überprüfen Sie monatlich eine Stichprobe KI-unterstützter Nachrichten auf Konsistenz mit Markenstimme und Narrativ. Nutzen Sie eine einfache Bewertungslogik (on message, teilweise on message, off message) und speisen Sie Beispiele zurück in verbesserte Prompts oder Wissensupdates ein.
Erwartete Ergebnisse: Die meisten Organisationen, die diese Praktiken umsetzen, sehen eine Reduktion der Zeit für die Erstellung von Outreach um 20–40 %, eine konsistentere Story über alle Kanäle hinweg und kleine, aber signifikante Steigerungen bei Antwort- und Meetingraten (typischerweise 5–15 %) in den ersten 2–3 Monaten – mit weiterem Potenzial, sobald Prompts, Playbooks und Datenqualität reifen.
Brauchen Sie jetzt Umsetzungskompetenz?
Lassen Sie uns über Ihre Ideen sprechen!
Häufig gestellte Fragen
Claude kann als zentrales Messaging-Engine fungieren, das Ihre Sales Playbooks, Brand Guidelines, CRM-Daten und Interaktionshistorie aufnimmt und daraus kanalspezifische Outputs generiert, die alle auf dieselbe Story einzahlen. Anstatt jede E-Mail, InMail und jedes Call-Script von Grund auf neu zu schreiben, schicken Reps oder Ihre Systeme Claude einen gemeinsamen Kontextblock (wer der Interessent ist, was bisher passiert ist, zentrale Pain Points) und bitten es, Inhalte für den nächsten Touchpoint zu entwerfen.
Weil Claude die kanalübergreifende Historie an einem Ort sieht, kann es ganz natürlich Formulierungen verwenden wie „Wie in unserem letzten Gespräch besprochen …“ oder „im Anschluss an die Fallstudie, die ich auf LinkedIn geteilt habe“, auch wenn dieses Gespräch oder diese Nachricht in einem anderen Tool stattfand. Das Ergebnis ist eine kohärente, personalisierte Ansprache, bei der sich jeder Touch wie Teil eines einzigen Gesprächs anfühlt – statt wie eine Sammlung unverbundener Versuche.
Eine typische Implementierung umfasst drei Phasen. Erstens eine 2–3-wöchige Discovery- und Designphase, in der wir Ihre wichtigsten Segmente identifizieren, Ihr aktuelles Messaging kartieren und das narrative Rückgrat definieren, auf das Claude aufsetzen soll. Zweitens eine 4–6-wöchige Build-Phase, in der wir Prompt-Vorlagen erstellen, Claude an Ihre Datenquellen anbinden (z. B. CRM, Call Notes, Website-Events) und einheitliches Messaging in einem begrenzten Segment pilotieren. Drittens eine Rollout- und Optimierungsphase, in der wir auf weitere Reps und Segmente skalieren, Prompts verfeinern und KPIs stabilisieren.
Mit klarem Scope und einem KI-bereiten Team können Sie in wenigen Wochen einen funktionierenden, von Claude unterstützten Workflow für ein spezifisches Segment aufsetzen (zum Beispiel Outbound zu strategischen Accounts). Reruption’s KI-PoC für 9.900€ ist darauf ausgelegt, diesen End-to-End-Ansatz schnell zu validieren – von der Aufnahme Ihrer Playbooks bis zur Generierung kohärenter, kanalübergreifender Botschaften für einen realen Teil Ihres Pipelines.
Sie brauchen kein großes Data-Science-Team, um von Claude zu profitieren. Was Sie benötigen, sind: eine Vertriebsführungskraft oder Enablement-Verantwortliche, die die Messaging-Strategie definiert, eine technisch versierte Admin- oder Engineering-Ressource, die grundlegende Integrationen umsetzt (z. B. Anbindung von Claude an Ihr CRM oder Ihre Engagement-Plattform), und eine Gruppe von Reps, die bereit sind zu testen und Feedback zu geben. Klar definierte Verantwortung für die Pflege der Playbooks ist ebenfalls wichtig, damit Claude’s Wissensbasis aktuell bleibt.
Auf der Skill-Seite ist ein Training Ihres Teams in Prompt-Design für Vertriebsanwendungsfälle wertvoll: wie strukturierter Kontext bereitgestellt wird, wie man Claude um Überarbeitungen bittet und wie Guardrails in Prompts kodiert werden. Reruption bietet dieses Enablement typischerweise im Rahmen der Implementierung an, sodass Ihre Sales- und RevOps-Teams Prompts und Workflows eigenständig weiterentwickeln können – ohne dauerhafte externe Unterstützung.
Der Großteil des Mehrwerts entsteht durch zwei Hebel: Effizienz und Effektivität. Auf der Effizienzseite sehen Teams in der Regel 20–40 % weniger Zeitaufwand für das Verfassen von E-Mails, LinkedIn-Nachrichten und Call-Follow-ups, sobald Claude in die Workflows eingebettet ist. Diese Zeit kann in mehr Gespräche, bessere Discovery und tiefere Account-Recherche reinvestiert werden.
Auf der Effektivitätsseite führt kohärentes Multi-Channel-Messaging typischerweise zu höheren Antwort-, Meeting- und Conversion-Raten, weil Interessenten eine relevantere, professionellere Journey erleben. Es ist realistisch, für Segmente, in denen Sie Claude konsequent einsetzen, in den ersten 2–3 Monaten eine Steigerung positiver Antworten oder Meetingraten um 5–15 % anzuvisieren. Mit der Reife von Prompts, Datenqualität und Playbooks kann sich dieser Effekt weiter verstärken – insbesondere bei High-Value-Accounts, bei denen fragmentiertes Messaging zuvor für Verwirrung oder stockende Deals sorgte.
Reruption’s Rolle ist es, Sie schnell von der Idee zur funktionierenden Lösung zu bringen. Meist starten wir mit unserem KI-PoC-Angebot (9.900€), um zu beweisen, dass Claude für einen realen Ausschnitt Ihrer Pipeline einheitliche, personalisierte Botschaften generieren kann – auf Basis Ihrer Playbooks, Ihrer CRM-Daten und Ihrer Markenstimme. Das umfasst Scoping, Rapid Prototyping, Performance-Bewertung und eine konkrete Roadmap für den Rollout.
Über den PoC hinaus bedeutet unser Co-Preneur-Ansatz, dass wir uns wie Mitgründer in Ihr Team einbetten: Wir arbeiten eng mit Ihren Sales-, RevOps- und IT-Stakeholdern, designen Workflows, implementieren Integrationen und iterieren an Prompts, bis sie in der Praxis funktionieren – nicht nur in der Präsentation. Unser Fokus liegt darauf, die tatsächlichen Automatisierungen zu entwickeln, Sicherheit und Compliance sicherzustellen und Ihr Team zu befähigen, das System langfristig selbst zu betreiben und weiterzuentwickeln – damit Claude zu einem echten Asset in Ihrer Vertriebsmaschine wird und nicht zu einem weiteren abgebrochenen Pilotprojekt.
Kontaktieren Sie uns!
Direkt Kontaktieren
Philipp M. W. Hoffmann
Founder & Partner
Adresse
Reruption GmbH
Falkertstraße 2
70176 Stuttgart
Kontakt
Telefon