Banking (Southeast Asia) DBS Bank

Die Herausforderung

Die Skalierung von KI von Experimenten zu produktiven Lösungen in Betrugsprävention, Personalisierung und Servicebetrieb.

Die KI-Lösung

Unternehmensweites KI‑Programm mit über 20 Anwendungsfällen: Betrugsrisikomodelle (Analyse von bis zu 15.000 Datenpunkten pro Kunde), hyper‑personalisierte Algorithmen für Finanzberatung und ein durch Generative KI unterstützter Assistent für Kundenservicemitarbeiter.

Verwendeter KI‑Typ: Maschinelles Lernen (Betrug, Personalisierung) und Generative KI (interner Support-Assistent)

Ergebnisse & Auswirkungen

Ende 2024 führte der Einsatz von KI zu einer 17%igen Steigerung der eingesparten Mittel vor Betrugs-/Vortäuschungsversuchen und ermöglichte über 100 maßgeschneiderte Algorithmen für Kundenanalysen. Ein interner Generative-KI-Assistent unterstützte die Mitarbeitenden, monatlich 250.000 Anfragen effizienter zu bearbeiten.

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Philipp M. W. Hoffmann

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