Die Herausforderung
Bestandszuteilung und Trendprognosen für Fast-Fashion-Kollektionen – Vermeidung von Lagerengpässen oder Überbestand.
Die KI-Lösung
KI-Algorithmen, die Suchmaschinendaten, Modeblogs und Social Media automatisiert auslesen und analysieren, um aufkommende Modetrends und optimale Bestandsmengen vorherzusagen.
Art der verwendeten KI: Predictive Analytics (Trendprognose)
Ergebnisse & Auswirkungen
Das KI-System von H&M liefert datenbasierte Entscheidungen zur Nachbestückung. Einige Berichte sprechen von bis zu 20–30 % weniger Überbestand und einer verbesserten Abverkaufsrate.
