Die Herausforderung
Zuschauer haben Schwierigkeiten, unter Tausenden von Titeln Inhalte zu finden, die ihnen gefallen, was zu Desinteresse führen kann.
Die KI-Lösung
Proprietäre Empfehlungs-Engine, die die Wiedergabehistorie und Präferenzen jedes Nutzers analysiert (einschließlich A/B-Tests von Vorschaubildern), um Vorschläge zu personalisieren.
Art der eingesetzten KI: Maschinelles Lernen (kollaboratives Filtern und Deep Learning)
Ergebnisse & Auswirkungen
Netflix schreibt seiner KI zu, 80% des auf der Plattform angesehenen Inhalts zu empfehlen. Schätzungsweise spart dies jährlich etwa 1 Milliarde US-Dollar an Einnahmen durch gehaltene Abonnenten. Die Durchsuchungszeit wurde um 75% reduziert.
